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| 篇名/題名： | 應用圖像辨識於高相似度圖形之研究 |
| 摘要： | 像辨識在各種研究已廣泛的被使用，本研究主要是應用圖像辨識於高相似度圖形之研究，探討多種幾何形與幾何衍生形，再取其中的圖形，進行電腦模擬。本研究分別運用三種圖像辨識的方法：不變矩直接辨識、高斯圖像類別的貝氏分類器、倒傳遞網路進行圖像辨識於高相似度圖形之研究，並比對所觀察辨識的結果是否相同。研究結果發現，在不變矩直接辨識法中，由於各圖像的不變矩不會受平移、旋轉及大
小比例改變而有太大變化，模擬出來的結果幾乎與用肉眼辨識的結果雷同；貝氏分類器較容易誤判其類別；而類神經網路中的倒傳遞學習法其誤差最小，為最佳的方法，不變矩直接辨識法次之。 |
| 類型： | 期刊論文 |
| 著作語言： | 中文 |
| 關鍵詞： | 已接受, 尚未刊, 預計於107年3月31日出版刊登, 詳如接受函 |
| 作者： | 作者：
王藍亭、李坤洲
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| 學校系所： | 視覺傳達設計系 |
| 卷期： | 資訊科學應用期刊；vol. 10 卷；period 1 期 |
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